略歴
データ・アルゴリズム・数学を組みあわせて世の中の市場や制度をゼロから設計する「社会制度設計」と
世の中から出てきたデータを使って世界を織りなす因果関係を見つけ出す「因果機械学習」を研究
応用先は教育から広告・ファッションまで
イェール大学助教授、ヂンチ株式会社代表、一橋大学特任准教授、スタンフォード大学客員助教授、独立行政法人経済産業研究所客員研究員
Ph.D.(マサチューセッツ工科大学)
好物は辛子レンコンとコカインパイ、バイブルは叶恭子『トリオリズム』
共訳著に『ゲーム理論による社会科学の統合』『学校選択制のデザイン』など
連絡先：yusuke.narita@yale.edu
出没情報
講演「30分速習コース 教育・労働・医療をデータで斬る」＠ 東京財団 (2018/12/10)
講演「"エビデンスに基づく政策"は本当に有効か？」＠ シンポ「エビデンスに基づく政策立案を根付かせるために」(2018/12/14)
講義「反実仮想政策最適化」＠ 東京大学 (2018/12/5,12)
討論「安倍政権の残された聖域〜社会保障制度改革は進むのか」＠ G1サミット (2019/2/9)
講演「"エビデンスに基づく政策"の倫理と意味」＠ 国際協力機構JICA (2019/2/12)
講演「未来の声を聴く：トランプvsクリントン」＠ 経済産業研究所RIETI (2019/2/12)
講演「因果もわかる機械学習」＠ シリーズ データサイエンスの潮流 (2019/6/6)
講義「機械学習vs経済学：実験・バンディット・強化学習」＠ 日本経済学会 (2019/6/8)
鼎談「日本を良くする社会変革～欧米の社会的断絶の失敗から学ぶ～」 ＠ G1U40サミット (2019/6/22)
講演「因果もわかる機械学習へ」 ＠ Yahoo! JAPAN (2019/7/3)
鼎談「グローバルなマクロ経済リスクとコミュニケーション」 ＠ あすか会議 (2019/7/6-7)
鼎談「因果推論やインセンティブ設計は企業AIを救えるのか？」＠ CCSE(Conference on Computer Science for Enterprise) (2019/7/13)
講演「大学入試改革の起源：明治の旧制高校における実力主義の栄光と挫折」＠ 経済産業研究所RIETI (2019/7/30)
講演「エビデンスによる政策の未来形：AIで透視する」＠ 経済産業研究所RIETI (2019/8/8)
講演 ＠ ユナイテッド・ワールド・カレッジISAKジャパン (2019/8/11)
講演 ＠ グランフロント大阪木曜サロン (2019/8/26)
講演 ＠ 株式会社ブレインパッド (2019/8/29)
講演 ＠ 株式会社オムロン (2019/12/3)
講演 ＠ 経済産業省 (2019/12/10)
講演 ＠ 株式会社ZOZO Technologies (2019/12/20)
講演「22世紀のエビデンスに基づく政策」＠ シンポ「エビデンスに基づく政策立案を進展させるために」(2019/12/25)
作文情報
寄稿「人間の選択 絶対視 避けよ」 ＠ 日本経済新聞 2018/10/23
「アベノミクスの「出口」巡り議論」＠ 日本経済新聞 2018/10/27
「広告配信AIのオフライン評価における、不確実性を減少させる手法を提案」＠ サイバーエージェント2018/12/4
談話「生きる目的や倫理は蒸発する 人類が行きつく"幸福なデータ奴隷"」 ＠ Forbes JAPAN 2019/3
寄稿「データで人類改造？」 ＠ 山形新聞 2019/2/15 & 福井新聞 2019/2/17 & 新潟日報 2019/2/17
寄稿「"エビデンスに基づく政策"に反対する」 ＠ 経済セミナー 2019/3-4
寄稿「データという第二の遺伝子の編集」@ 経済産業研究所RIETI
寄稿「シルバー民主主義の行方」 ＠ 静岡新聞 2019/6/5 & 山形新聞 2019/6/13 & 福井新聞 2019/6/16 & 中部経済新聞 2019/7/19
寄稿「明日はわが身：シルバー民主主義の逆説」＠ 週刊東洋経済 2019/6/10号
安井翔太氏との対談「共同研究は試供品？！価値ある産学連携の形とラボ化する社会」＠ サイバーエージェント2019/8/7
投票行動データから浮かび上がる「希望分断社会」＠ note 2019/8/8
寄稿「身の丈に合わせよ」＠ 福井新聞 2019/8/25 & 琉球新報 2019/8/17 & 中部経済新聞 2019/8/30
寄稿「有名進学校と学力の関係は」＠ 中國新聞 2019/10/4 & 福井新聞 2019/10/6 &中部経済新聞 2019/11/9
上野山勝也氏との対談「デジタル化と機械学習が社会を変える」@経済セミナー2019/12-1
寄稿「機械学習は自然実験を生みだす」@経済セミナー2019/12-1
野村泰紀氏との対談 ＠ Forbes JAPAN 2020/2
ジャン・ティロール氏との対談＆寄稿 ＠ Forbes JAPAN 2020/2
連載 ＠ 共同通信（定期配信）